Nachhaltige algorithmische Innovationen bei PLM-Lösungen als Schlüsseltechnologie für die Modebranche?
Die Modeindustrie spiegelt systemimmanent die Wegwerfgesellschaft wider. Dies wird derzeit durch die Anwendung von KI verstärkt.
Angesichts der Klimakrise, die ein dringendes Einhalten der Ziele des Übereinkommens von Paris und der 17 nachhaltigen Entwicklungsziele (Sustainable Development Goals, SDGs) der UN fordert, ist dringender Handlungsbedarf angezeigt.
Die vorliegende Studie, die im Rahmen der Masterthesis erstellt wurde, fokussiert als Ansatz die Weiterentwicklung von PLM-Lösungen durch die Integration von Algorithmischen Innovationen (ALIN), um unternehmerische Entscheidungen in Bezug auf Ihre Nachhaltigkeit zu verbessern und die Erreichung der genannten SDGs zu unterstützen.
Welche Relevanz aber haben algorithmische Technologien in PLM Lösungen in Bezug auf Nachhaltigkeit?
Bieten nachhaltige ALIN eine Chance die Herausforderung der Modebranche in Bezug auf Nachhaltigkeit zu bewältigen?
Ziel der Thesis ist es, hierfür die Entwicklung von PLM-Systemen durch die Integration von nachhaltigen ALIN als ein Lösungsweg zur Neugestaltung und Optimierung der Produktentwicklung zu untersuchen, um damit zu einer innovativen, nachhaltigen Produktentwicklung und Produktion sowie auf Dauer nachhaltigen Innovationen und Produkten zu gelangen.
Die Auswertung einschlägiger Literatur sowie die empirische Forschung in Form von Experteninterviews, ergab unter anderem, dass eine Diskrepanz zwischen der angewandten und der bereits möglichen digitalen Technologie herrscht sowie ein großer Nachholbedarf zu den genannten Nachhaltigkeitsaspekten besteht.
Selten und nur in Teilbereichen der Wertschöpfungskette findet sich angewandte Algorithmische Technologien, die, wenn vorhanden, zumeist zur Akzeleration der Produktion und des Absatzes genutzt wird. Zirkularität, ein unumgänglicher Bestandteil auf dem Weg zur Nachhaltigkeit sowohl der Daten als auch der Rohstoffe, ist kaum vorhanden.
Die sich aus der Thesis ergebenden Handlungsempfehlungen basieren auf Next Generation PLM-Entwicklungen sowie einem Entwurf für eine Innovation in Gestalt der „Follow My Clothes“- App.
Der Einsatz nachhaltiger ALIN wird unumgänglich. Nur diese sind imstande die riesige Datenmenge, die bei der Digitalisierung auf dem Weg in die nachhaltige Wissensgesellschaft entsteht, erfolgreich und zielgerichtet zu bewältigen. Sie unterstützt das adaptierte Wissen in immer neuen Kombinationen weiterzuentwickeln.
Die Erreichung der sozialen, ökologischen und ökonomischen Ziele kann dabei nur in einem Miteinander aller Beteiligten und mit einer guten Incentivierung gelingen.
Im Ausblick wird dargelegt, wie die technischen Möglichkeiten, welche die digitale Transformation eröffnen, ihr Potential entfalten können. Die Lücke zwischen der aktuellen Leistung der Unternehmen in Bezug auf deren ökologisches, ökonomisches und soziales Engagement und jener, die nötig ist, um die globalen Bedürfnisse zu erfüllen, kann auf diesem Weg geschlossen werden.
